2024 年香港和美國 AI 概念股最新投資攻略
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人工智能（AI）不再只是潮語和科幻小說的素材，它已形成一股變革力量，重塑和革新各行各業、工作流程以及我們的日常生活。然而，它的力量并不局限於驅動更多創新技術的發展，更滲透到股市，推動了 AI 概念股的巨大增長。
什麽是 AI 概念股？
AI 概念股是指在 AI 領域運營的公司所發行的股票。由於 AI 的應用範圍廣泛，因此存在著各種各樣的股票，例如機器學習技術（Machine Learning)、自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)、電腦視覺（Computer Vision）等。
此外，AI 概念股可以廣泛地分為以下五個關鍵領域，每個領域都在 AI 生態系統中扮演著至關重要的角色。
晶片製造商
開發强化 AI 技術的先進半導體和處理器，實現更快、更高效的計算。
雲端和數據中心基礎設施供應商
負責儲存、管理和處理 AI 運營所需的海量數據的關鍵平台和服務供應商。
AI 軟體和平台
涵蓋驅動 AI 創新的演算法、應用程序和工具，為機器學習到深度學習的提供支持。
AI 硬體
專注於利用 AI 實時執行任務和做出決策的物理設備和設備，例如機器人和自動機器。
香港 AI 概念股
在全球人工智能（AI）領域的激烈角逐中，香港因有眾多具有潛力的 AI 公司，在人工智能板塊扮演著舉足輕重的角色。
這些頂尖的香港 AI 概念股不僅順應科技進步的浪潮，它們正處於創新的最前沿，推動著各行各業的重大變革。
香港擁有國際金融中心的戰略地位、與亞洲快速發展的科技產業更有緊密聯繫，投資香港的 AI 概念股為投資者提供了參與人工智能板塊發展的機會。
| 公司名稱 | 股票代號 | AI 概念 |
|---|---|---|
| 商湯 | 0020.HK | 商湯科技是 AI 領域的領頭羊，其業務涵蓋生成式 AI、傳統 AI 和智慧汽車技術。 2024 年，商湯科技的生成式 AI 業務取得顯著成長，尤其是在推出 SenseNova 大模型系統後，該系統包含各種 AI 應用，例如 "商量"、"秒畫" 和影片創作平台 "如影"，為產業合作夥伴提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式解決方案。 |
| 阿里巴巴 | 9988.HK | 除了阿里雲的 AI 和數據智能解決方案，這些解決方案可以增強各行業的業務運作外，阿里巴巴還在透過其 Qwen2-Math 大型語言模型推進 AI 開發。這些模型專門用於解決複雜的數學問題，並且在性能上領先美國開發的 AI 模型。 |
| 小米集團 | 1810.HK | 小米正在大力投資 AI，每年投入 200 億元人民幣，將 AI 整合到智慧型手機、汽車、智慧型裝置和機器人中。這包括開發設備上的生成式 AI 技術，例如為智慧型個人助理 — 小愛同學開發了本地化 AI 大型語言模型，該模型優先考慮用戶隱私。小米還計劃在未來五年內在 AI、機器人和自動駕駛領域投資高達 1,000 億元。 |
| 騰訊控股 | 0700.HK | 騰訊在面臨遊戲業務收入下降的情況下轉向 AI 領域，透過微信 AI 和騰訊雲 AI 等產品活躍在 AI 領域，並研發了能與 ChatGPT 競爭的大語言模型 — 混元。該模型具備强大的中文創作能力、複雜語境下的邏輯推理能力和可靠的任務執行能力，在中國迅速走紅。 |
| 美團 | 3690.HK | 美團最近以約 2.85 億美元收購了由其退休聯合創始人王慧文創辦的 AI 公司光年之外。光年之外成立於 2018 年，正在開發自己的大語言模型 (LLM) ，此次收購加強了美團在 AI 領域的優勢和競爭力。 |
| 京東集團 | 9618.HK | 京東推出了升級版的 "春曉計畫"，旨在透過 AI 驅動的工具支援第三方商家，將營運成本降低高達 50%。該計劃包括設置店鋪 AI 助理、AI 驅動的內容創作和數位主播直播服務，這些服務可以自動化產品演示的流程。此外，京東的 AI 客服和商業智慧工具可以提高效率和銷售轉換率。 |
美國 AI 概念股票
隨著 AI 產業從醫療保健到金融的各個領域不斷革新，美國領先的 AI 概念股有望帶來可觀的回報，現在正是探索這些高潛力投資機會的最佳時機。
| 公司名稱 | 股票代號 | AI 概念 |
|---|---|---|
| 英偉達 | NVDA | 英偉達的數據中心 GPU（圖像處理器）市占率超過 90%， AI 處理器市占率超過 80%，在 AI 市場佔據主導地位。其專有的 CUDA 技術在行業中擁有顯著的競爭優勢，英偉達將持續創新，未來預計推出 Blackwell 晶片和 H200 GPU。 |
| AMD | AMD | AMD 正在利用自家研發的 ROCm 開放式軟體堆叠來挑戰英偉達的 CUDA 主導地位。 AMD 的逆襲包括已推出的 MI300X GPU 和即將推出的 MI350 系列，以增加核心數量和改進 AI 處理能力作爲賣點。 |
| 英特爾 | INTC | 英特爾專注於 AI 晶片，包括其 Xeon 6 處理器和 Gaudi AI 加速器，成英偉達的 GPU更具成本效益的替代方案。英特爾同時在投資其代工廠服務，並計劃透過其 18A 製程技術在 2025 年重新獲得市場領導地位。 |
| 亞馬遜公司 | AMZN | 亞馬遜正在大力投資生成式 AI，旨在透過其雲端運算服務（AWS） 加强在雲端運算領域的主導地位。儘管面臨微軟 Azure 的競爭，亞馬遜宣布計劃在 2034 年之前在數據中心投資超過 1,000 億美元，以支援 AI 的發展策略。 AWS 提供客製化的 AI 訓練和推論專用晶片，使開發人員和公司能夠建立安全的 AI 應用程式。雖然該產品仍未能趕上 Azure 的快速發展，但亞馬遜相信這些進步將推動未來科技發展。 |
| 特斯拉 | TSLA | 特斯拉在 AI 領域取得了重大進展，成功利用特斯拉的 AI 硬體和來自英偉達的第三方晶片建立一個 AI 超級集群，該集群或成為全球最大的資料中心之一，該設施對需要龐大的運算能力的自動駕駛 (FSD) 技術和人形機器人至關重要。 |
| 微軟 | MSFT | 微軟正透過大型語言模型 — Copilot 將 AI 整合到其軟體產品中，包括提高 Word 和 Excel 等工具的生產力。此外，微軟的 Azure 雲端服務（包括 AI 和機器學習工具）正在顯著成長。 |
| 蘋果公司 | AAPL | 蘋果的 AI 策略集中在透過 Apple Intelligence 將 AI 嵌入其設備中，提供內容創作和任務自動化等高級功能，同時保障資料隱私。 |
| 谷歌公司 | GOOG | 谷歌專注於 AI 驅動的服務，例如 Gemini 助理和 AI 整合的搜尋功能。它還通過面向雲端客戶的雲張量處理單元（TPU） 在人工智能硬件領域展開競爭。 |
| Meta | META | Meta Platforms 針對 AI 發展的投資，在改善廣告定位和增強其社群媒體平台的用戶參與度方面得到顯著的成長。該公司正在大力投資 AI 基礎設施，包括 Meta 訓練、MTIA 的研發和購入英偉達 GPU。 |
| 超微電腦 | SMCI | 超微電腦 (SMCI) 作為全球領先的伺服器主機解決方案供應商，在 AI 和雲端運算市場中佔據著重要地位。其創新的基礎設施解決方案，讓企業能夠有效地運用 AI 演算法和雲端服務，並憑藉多元化的全球客戶群，展現出強勁的財務表現和成長潛力。此外，SMCI 對創新和永續發展的承諾，更進一步提升了其對投資者的吸引力。 |
最佳 AI ETFs
| 股票代號 | ETF 名稱 | 總資產 ($MM) | 十大主要投資股票 |
|---|---|---|---|
| IYW | iShares U.S. Technology ETF | $16,864 M | AAPL, MSFT, NVDA, META, AVGO, GOOGLE, ADBE, CRM, AMD, GOOG |
| FTEC | Fidelity MSCI Information Technology Index ETF | $10,415.3 M | AAPL, MSFT, NVDA, AVGO, CRM, ADBE, AMD, ORCL, ACN, CSCO |
| FDN | First Trust Dow Jones Internet Index Fund | $5,181.7 M | META, AMZN, NFLX, CRM, ANET, GOOGL, CSCO, PYPL, GOOG, BKNG |
| IXN | iShares Global Tech ETF | $4,519.6 M | MSFT, NVDA, AAPL, 2330, AVGO, ASML, 005930, CRM, ADBE, AMDtmr |
| IGM | iShares Expanded Tech Sector ETF | $4,517.8 M | META, AAPL, MSFT, NVDA, GOOGL, AVGO, GOOG, NFLX, CRM, ADBE |
| XT | iShares Exponential Technologies ETF | $3,164.0 M | NVDA, PLTR, ALNY, TOST, AVGO, ANET, 2330, FSLR, 836, ISRG |
| BOTZ | Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF | $2,431.6 M | NVDA, ISRG, ABBN, 6861, 6273, DT, 6954, 6506, 6645, CGNX |
| AIQ | Global X Artificial Intelligence & Technology ETF | $1,941.2 M | BABA, NOW, IBM, META, 700, CSCO, ACN, NFLX, ADBE, CRM |
| KOMP | SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF | $1,826.2 M | OII, TDY, PSN, LMT, LDOS, BRKR, KTOS, UPST, AVAV, COIN |
| ROBO | ROBO Global Robotics & Automation Index ETF | $1,087.8 M | ISRG, NOVT, 6324, NOW, 6954, ZBRA, KARN, ILMN, ROK, OMCL |
AI 概念股的未來和前景
圍繞 AI 技術的熱潮似乎不會很快消退。事實上，許多科技領域的專家表示，這只是一個開始。AI 前景樂觀的關鍵因素包括：
持續的技術進步
機器學習、自然語言處理和自動化的突破預計將推動創新，使 AI 更加強大且易用。這種持續的進步將增加大衆對 AI 的需求，令開發 AI 開發的公司受益。
膨脹的市場需求
全球各地有越來越多的企業利用 AI 以提高辦公效率、降低成本並獲得競爭優勢。AI 採用率的激增或會令主業務涉及人工智能技術的公司增加收入，並獲得強勁的股票表現。
政府和企業投資
政府和大型企業在 AI 研究和開發方面的巨額投資預計將加速發展，公共和私營部門的資金也有望促進 AI 公司的發展。
擴展 AI 應用
AI 將徹底改變從自動駕駛汽車到個性化醫療和智慧城市等各個行業，隨著這些應用發展越趨成熟並變得普及化，在該領域占據領導地位的公司的股票價格有望大幅上漲。
全球 AI 競爭
全球 AI 領導地位的競爭愈演愈烈，美國、中國和歐盟等國家正在積極投資 AI 領域。這種全球競爭不僅促動了科技的創新，也為 AI 概念股的投資者創造了豐富的投資機會。
如何投資 AI 概念股
市場上有多種途徑可投資 AI 概念股，每種途徑都有其獨特的優勢。一種方法是直接投資於 AI 開發前沿的公司，例如那些創造 AI 技術或將其應用於各個行業的公司；另一種方法是投資專注於 AI 的 ETF 或共同基金，這些基金提供對 AI 相關公司的多元化敞口。
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